Một mạng lưới thần kinh backpropagation là một cách để đào tạo mạng lưới thần kinh. Nó liên quan đến việc cung cấp một mạng thần kinh với một tập hợp các giá trị đầu vào mà trước đó giá trị đầu ra chính xác được biết trước. Mạng xử lý đầu vào và tạo ra một giá trị đầu ra, được so sánh với giá trị chính xác. Nếu kết quả không chính xác, các thay đổi dần dần được truyền ngược qua mạng và việc tính toán được thực hiện lại. Quá trình này lặp lại cho đến khi đầu ra mong muốn được tính bởi mạng.

Mạng thần kinh, thuật ngữ lập trình